معسكر الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
معسكر تطبيقي مكثّف مدته 6 أيام، يأخذك من الصفر في تعلّم الآلة إلى بناء تطبيقات حقيقية بالنماذج اللغوية التوليدية — بأسلوب متسلسل لا يترك فجوات.
اليوم الأول مجاني للجميع. الأيام الخمسة التالية مدفوعة بمحتوى تطبيقي متعمّق.
ماذا ستتعلم؟
- بناء pipeline ML كامل: من البيانات الخام إلى النموذج المُقيَّم
- تطبيق نماذج الانحدار والتصنيف والتجميع وفهم متى تستخدم كل نموذج
- بناء شبكات عصبية عملياً: CNN وRNN من الصفر
- معالجة النصوص بالكامل: تنظيف، Tokenization، POS، NER، Embeddings
- فهم بنية نماذج GenAI: BERT، GPT، T5، وآلية الـ Attention
- تصميم نظام RAG واستخدامه في منتج حقيقي
- أساسيات MLOps: إصدارات النماذج، المراقبة، وCI/CD
توزيع الأيام
- اليوم 1 (مجاني): أساسيات ML ومعالجة البيانات
- اليوم 2: الانحدار، التصنيف، الأشجار، SVM، التجميع، PCA
- اليوم 3: Deep Learning — شبكات عصبية، CNN، RNN
- اليوم 4: NLP — تنظيف نص، Tokenization، Embeddings، Seq2Seq
- اليوم 5: Generative AI — BERT، GPT، T5، Attention، LLMs
- اليوم 6: الإنتاج — RAG، MLOps، ومشروع ختامي
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بـ Python والتعامل مع الملفات
- إلمام بسيط بسطر الأوامر وتثبيت الأدوات
- لا يُشترط أي خبرة سابقة في تعلّم الآلة أو الذكاء الاصطناعي
- جاهزية للتفرغ ساعتين يومياً لمدة 6 أيام
المدرب
المهندس أحمد الحربي — خريج برامج طويق في الذكاء الاصطناعي، صاحب مشاريع AI تطبيقية في بيئات إنتاجية حقيقية.
الأدوات المستخدمة
Python 3 · Jupyter · VS Code · NumPy · Pandas · scikit-learn · TensorFlow/Keras · Matplotlib · Git